针对港口粮食筒仓储量大、盘库精度要求高等问题，本视频展示高精度点云技术在港口粮仓库存监测中的应用。系统可识别板结物料、仓壁等区域，实时测算料位、体积和重量，并结合全仓快照与3D AI去皮功能，提高库存数据的查询效率与可信度。在适用工况及规范作业条件下，单次仓内监测可在10秒内完成，测算误差可控制在1%以内，具体以现场测试和验收结果为准。

针对电厂煤仓内部封闭、煤量难以直观判断、挂壁不易发现等问题，智兀科技3D智能料仓监测系统通过特种3D雷达对仓内煤料进行扫描，实时构建煤料三维模型，同步掌握料位、体积、库存变化及挂壁区域，并对异常状态进行及时预警，为煤仓运行管理与调度提供数据支撑。

视频描述： 人工盘煤太费时？误差大？风险高？ 哈尔滨智兀科技——智能盘煤系统，用激光雷达+AI算法，5分钟自动完成全煤棚高精度扫描，库存数据实时生成，一目了然

在大型粮食筒仓管理过程中，库存数据直接影响进出库核算、仓容安排、清仓计划及经营决策。然而，受仓内粉尘、光线不足、料面不规则和仓壁挂料等因素影响，传统人工盘点难以完整掌握物料的真实分布状态，库存结果容易出现偏差。 对于储量较大的粮仓，即使只有较小比例的计量误差，换算成实际库存后，也可能达到数十吨甚至上百吨。长期依靠经验估算，不仅增加账实核对难度，也会影响后续生产和库存管理。 “仓擎安控”系统通过特种雷达高密度点云扫描，持续获取仓内物料表面的三维空间信息，自动识别物料边界、堆积形态及体积变化，并形成完整的数据记录。管理人员可对不同时间的扫描结果进行对比，掌握进出库前后的库存变化情况，实现计量数据全过程追溯。 项目应用中，系统体积测算误差可控制在0.1%以内，计量效率提升约5倍，有助于减少人工估算产生的百吨级库存偏差。通过将仓内物料状态转化为可查看、可计算、可对比的数据，库存管理能够从经验判断逐步转向数字化、精细化管理。